پایتون را در عصر هوش مصنوعی یاد بگیر

نقشه راه ۸ هفته‌ای

هر هفته چند درس تعاملی + یک چالش هفته

1. 1

   هفته 1: شروع سفر

   با پایتون آشنا شو، اولین برنامه‌هایت را بنویس و با متغیرها، انواع داده و ورودی گرفتن از کاربر کار کن.

   مهارت AI این هفته: AI به‌عنوان هم‌یادگیر: چطور از ChatGPT/Claude سؤال خوب بپرسیم

2. 2

   هفته 2: تصمیم‌گیری

   به برنامه‌هایت قدرت انتخاب بده — با عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی، if/elif/else، شرط‌های تودرتو و match/case برنامه‌هایی بنویس که به هر شرایطی واکنش درست نشان می‌دهند.

   مهارت AI این هفته: پرامپت‌نویسی برای فهمیدن کد: «این کد را خط‌به‌خط توضیح بده»

3. 3

   هفته 3: تکرار: حلقه‌ها

   کاری را هزار بار انجام بده بدون اینکه هزار خط بنویسی — while، for و الگوهای طلایی حلقه‌ها.

   مهارت AI این هفته: خواندن و اعتبارسنجی کدی که AI نوشته — هوش مصنوعی هم اشتباه می‌کند

4. 4

   هفته 4: توابع

   کدت را به قطعه‌های قابل‌استفادهٔ مجدد تبدیل کن — تعریف تابع، پارامترها، مقدار برگشتی و scope.

   مهارت AI این هفته: تجزیه مسئله به تابع‌ها با کمک AI و نوشتن docstring خوب

5. 5

   هفته 5: ساختمان داده

   لیست، تاپل، دیکشنری و مجموعه — ابزارهای سازماندهی داده که هر برنامهٔ واقعی به آن‌ها نیاز دارد.

   مهارت AI این هفته: انتخاب ساختار دادهٔ مناسب و تبدیل داده با کمک AI

6. 6

   هفته 6: خطاها و فایل‌ها

   با try/except برنامه‌های مقاوم بنویس و با فایل‌ها و JSON داده را ماندگار کن.

   مهارت AI این هفته: دیباگ با AI: چطور خطا را بدهی که واقعاً کمک کند — نه فقط کپی‌پیست

7. 7

   هفته 7: کتابخانه‌ها و اکوسیستم

   import، کتابخانهٔ استاندارد، pip و محیط مجازی — و نگاهی به اینکه کتابخانه‌های AI چطور کار می‌کنند.

   مهارت AI این هفته: اکوسیستم AI پایتون: OpenAI و Anthropic API چطور کار می‌کنند

8. 8

   هفته 8: حرفه‌ای شدن

   تست واحد، دیباگ اصولی، کد تمیز، مقدمهٔ شیءگرایی — و پروژهٔ پایانی که همه‌چیز را کنار هم می‌گذارد.

   مهارت AI این هفته: جریان کاری AI-first: بنویس ← بازبینی با AI ← تست بنویس ← رفکتور